Приложение распознавание пения птиц

Как распознать птицу по голосу или фото? Бесплатные онлайн определители

Любите быть на природе и хотите точно знать какая птичка порхает или поет неподалёку? В этой статье я расскажу о том, как при помощи своего мобильного устройства вы с высокой точностью сможете определять пернатых и стать настоящим орнитологом-любителем!

BirdNET – онлайн определитель голосов птиц

Это приложение появилось в результате совместной работы Корнелльской лаборатории орнитологии и Технологического университета Хемница. В его основе лежит искусственная нейронная сеть, обучение которой проводилось на базе 5 миллионов (. ) образцов голосов разных видов птиц.

Сразу после установки (есть версия как iOS, так и Android) и запуска BirdNET попросит доступ к микрофону и GPS вашего устройства. Предоставьте данное разрешение для того, чтобы приложение могло записывать пение птиц и лучше идентифицировать вид на основе вашего географического положения.

Все дальнейшие действия объединяются в три этапа:

1. Нажать кнопку «Микрофон». На экране в виде спектрограммы отобразится ход записи. Очень важно добиться того, чтобы было как можно меньше фоновых звуков, поскольку это коренным образом влияет на качество последующей идентификации.

2. Указать на спектрограмме область с запечатленным голосом неизвестной птицы. Для этого просто проведите пальцем по экрану от начала до конца интересующего интервала. Нажмите кнопку «Старт анализа».

3. Файл будет отправлен на сервера BirdNET, а ответ вернется практически мгновенно. Например, на идентификацию голоса крапивника ушло всего порядка 3 секунд. Если с первого раза вы видите сообщение об ошибке идентификации, выделите область немного по-другому, захватив всю песню птицы целиком, и повторите отправку.

Нажав на название птицы, можно узнать подробности о ней из разных источников: научные сведения, фотографии, записи голосов и пр.

Для примера, я протестировал корректность определения трёх не самых тривиальных песен птиц (включал запись через колонки ПК). Приложение с первой попытки абсолютно верно определило все три вида. Превосходный результат!

Все ваши орнитологические наблюдения автоматически в соответствующий раздел приложения, и вы будете всегда знать где, когда и какую именно птицу вы наблюдали.

Merlin Bird ID – онлайн определитель птиц по фото

Как хорошо известно, основная масса птиц наиболее активно поёт весной и в начале лета, то есть в период активного размножения. В остальное время вы не слышите их голос, а определять пернатого можно только по внешнему виду.

Приложение Merlin Bird ID было разработано лабораторией орнитологии Корнеллского университета в помощь бёрдвотчерам, или наблюдателям птиц.

После установки (на iOS или Android) приложение попросит указать адрес электронной почты либо войти с использованием аккаунта Google, а также дать доступ к данным GPS.

Merlin Bird ID при определении птиц может работать двумя способами:

1. Задавать наводящие вопросы о внешнем виде птицы (размер, где она сидит, цвет оперения и пр.), и на основе ваших ответов предоставить наиболее вероятных кандидатов.
2. Фотоидентификация – вы загружаете фото или фотографируете в режиме онлайн, и получаете ответ о том, что за птица на фото.

Для работы в первом режиме, вам обязательно надо будет установить т.н. «птичий пакет» — совокупность данных и файлов, необходимых для онлайн идентификации птиц.

Приготовьтесь к тому, что загрузка пакета может занять достаточно продолжительное время – всё-таки более 500 Мб. И установить его конечно лучше ДО выхода в поле, если у вас конечно не безлимит на мобильный интернет.

Честно говоря, я запустил установку, но так и не дождался её окончания – скорость скачки сильно «плавала», и приложение предлагало мне ждать от одного до пяти часов. И это при наличии стабильного вайфай соединения 50 Мбит/сек!

Режим фотоидентификации возможен без установки пакета файлов, но без него всё равно вы теряете часть функционала приложения. Да, вы можете определить птицу по сделанной фотографии, но приложение выдаст вам только название пернатого (да и то на английском языке), без каких-либо подробностей. Все подробности – только после установки «птичьего пакета».

В качестве теста я делал фотографии из книги «Птицы Белоруссии» и как ни удивительно, Merlin Bird ID корректно определило всех! Я очень приятно удивлен, если честно.

Несмотря на хорошую точность в определении, у приложения, на мой взгляд, есть два существенных функциональных минуса:

1. Результаты идентификации даются в виде английских названий птиц, без указания латыни. Между тем именно латинский язык является стандартом в биологии.
2. Птицу надо снять довольно крупно, чтобы вписать её в рамку. Учитывая то, что фотографирование в режиме онлайн будет вестись через камеру смартфона, зумировать изображение с сохранением деталей объекта будет довольно проблематично. Вы еще попробуйте подобраться к поющему пернатому другу размером с воробья так, чтобы на фото вообще было хоть что-то видно 🙂

Также не могу не отметить, что Merlin Bird ID тоже есть определитель голосов, но он не работает без установленного «птичьего пакета», с загрузкой которого, как я отмечал выше, есть определенные проблемы. Именно поэтому данный функционал протестировать мне не удалось.

Итог

Итак, выше я привел описание лучших на сегодняшний день приложений для онлайн определения птиц. Надо определить по голосу – используйте BirdNET, по фотографии или описанию внешнего вида – Merlin Bird ID будет отличным выбором. С этими приложениями вы сможете стать неплохим орнитологом, а вашему знанию птичьей фауны возможно втайне позавидует даже профессионал 🙂

Сергей Сандаков, 42 года. С 2011 г. пишу обзоры полезных онлайн сервисов и сайтов, программ для ПК. Интересуюсь всем, что происходит в Интернет, и с удовольствием рассказываю об этом своим читателям.

Источник

Приложение BirdNET: Распознаватель пения птиц — отзыв

Вокруг нас намного больше интересных птиц, чем кажется! На природе мы не расстаемся с телефонами. Хорошее приложение-определитель птиц, которое и вас научит различать их по голосам.

Что я знала о птицах нашего города и пригорода? Что не так уж их и много!

Утки и чайки — у воды, голуби, сороки, вороны, трясогузки, синицы и воробьи — в городе, в парках и на окраинах можно увидеть дрозда, дятла или коршуна, можно услышать соловья, если повезет. Зимой в город прилетают снегири и смешные хохлатые свиристели. Кажется, много птиц, но все такие привычные, обыкновенные, что уже почти и внимания на них не обращаешь. А иногда услышишь какую-то незнакомую птичку, а узнать, кто это, не можешь.

В свое время я закончила биологический факультет, и, хоть моя специализация была не зоологической направленности, мы все ездили на одинаковую практику. На зоологической мы, в том числе, слушали птиц и выслеживали их в бинокль. Слушать птиц и получать комментарий преподавателя о том, кто же это, интересно, но у многих птиц несколько песенок, научиться различать безошибочно очень непросто. Отдельной радостью были методички, в которых пение птиц было записано буквами. Иногда сопоставить их с реальным пением было для меня непосильной задачей.

Зеленушка обыкновенная Звуки — простая, однотонная и довольно трескучая трель, которая заканчивается низкими звуками «жжиу».

Зяблик Звуки — звонкие, резкие «пинь-пинь-пинь. «. Песня — громкая, ускоряющаяся мажорная трель, заканчивающаяся характерным «фью-фью-ля-ля-ля-ди-ди-ди-ви-чиу».

Иволга обыкновенная Весенняя песня — красивые флейтовые свисты «фю-тиу-лиу». В другоее время голос напоминает крик кошки: резкое «вжжжяяя».

Каменка обыкновенная Звуки — громкое «и-чек-чек. «. Песня — подражание голосам других птиц, включая различные другие звуки.

Камышовка-барсучок Звуки — быстрые трескучие «чр. чр. чр. «, иногда «пинь-пинь-чр-чр-чр». Песня скрипучая, имеет много звуков, перенятых от других птиц.

Камышовка болотная Звуки — тихие отрывистые «чрр. чррр. «. Песня — торопливое, без пауз, продолжительное щебетание с повторением разнообразных свистовых и скрипучих звуков.

Камышовка дроздовидная Звуки — обычное «кр-р-кр-р-кр-р». Песня звучит как «кар-р-ра. кар-р-ра. кр-ркр-р-ки-ки-ки».

Возможно, вы спросите, зачем оно надо, если жизнь не связана с орнитологией, но. Но интересно же!

Интересно, что за птицу я слышу. Интересно знать, что это не «птичка», а Камышовка-барсучок.

В прошлом году мы с мужем решили поискать распознаватель птичьих голосов (есть же распознаватели песен) и нашли! Остановились на BirdNET, и за год не разочаровались в нем.

Мы очень любим прогулки за городом, и с этим распознавателем они стали еще интереснее (еще очень хорош определитель растений, но это уже другая история).

Скачивали через GooglePlay, приложение бесплатное. Я так понимаю, создатели приложения берут, как плату, статистику по птицам, которых мы записываем)

Приложение скачано более миллиона раз и имеет оценку 4, это хороший показатель.

Приложение скорее можно назвать международным, но оно полностью переведено:

Пользоваться приложением легко, инструкция простая и доступная.

На самом деле, достаточно один раз попробовать, и сами разберетесь.

Доступное время записи — 15 секунд. Выглядит примерно так:

Запись можно настроить так, как удобно. По звуку:

Цветовые настройки — это для вашего удобства, вам нужно будет на схеме отмечать отрезок с голосом птицы. Настройки звука могут усилить какие-то голоса в общей массе, или сделать запись почетче. Но, как показывает практика, если стоит прям галдеж, приложению будет сложно распознать одну птицу. Лучше, чтобы голос звучал отдельно.

Когда слышите птицу, которую хочется распознать, делаете запись.

На зависи отмечаете тот участок, в котором слышен голос птицы, и с которым нужно будет работать приложению.

Можно прослушать запись для этого, чтобы точно выбрать пение птицы, а не шум машины или голос человека.

Впрочем, и человека оно определяет:

Но, как видите, это не точно, а просто «вероятно»)

Если приложение сомневается между несколькими вариантами, оно выдает их с пометками о том, какой вероятнее.

Ориентируется оно не только на голоса, но и на то, какие птицы в это время в вашем районе наиболее вероятны.

Насколько я могу судить, обычно определяются птицы достаточно точно.

Все птицы, которых вы распознавали, остаются в памяти приложение, как и записи их голосов — потом их можно будет прослушать повторно.

Мы много узнали о птицах нашего края, гуляя с этим приложением — оказывается, фауна у нас намного богаче, чем казалось, даже если это просто парк или пригород.

Удобно, что здесь же можно посмотреть, как выглядит птица, да и вообще многое о ней узнать — нажимаете на стрелочку рядом с названием и открывается статья Википедии.

На самом деле, с этим приложением очень быстро запоминаешь голоса услышанных птиц и вскоре распознаешь их на слух сам. Это приятное чувство, когда ты правда можешь узнать Варакушку, например! Я заново (после студенческих лет) знакомлюсь с местным биоразнообразием, а уж какое удовольствие доставляют поездки в новые места! Буквально радость открытия.

Естественно, чем четче будет запись, тем точнее приложение определит птицу. У шумной дороги запись будет хуже (но там и птиц меньше), чем в тихом лесу. Однако, когда весной в лесу настоящий птичий хор, тоже могут быть сложности.

Чем ближе птица, тем запись тоже четче, что логично. Главное, не спугнуть, подкрадываясь)) На самом деле, мы всегда записываем, не подходя близко, и все получается.

У приложения есть два небольших минуса, но они не кажутся мне критичными, поэтому не стала снижать оценку.

1. Иногда заберешься в глухую глушь, чтобы позаписывать птиц, а там. Нет интернет! Или он слабый. Отправить-то отправишь запись, а вот результат узнаешь не скоро — когда сеть появится.

2. Работа со старыми записями не предусмотрена — назаписывать в глуши без интернета «впрок» не получится, сделанные записи не подгрузить.

Однако, такие места редко попадаются. Моя мама живет в деревне, где почти нет сети, но стоит уйти в лес, как сигнал просто отличный!

В остальном мне очень нравится приложение. Простое, понятное, бесплатное, без лишней рекламы. С ним каждая прогулка напоминает орнитологическую экскурсию, на которой ты узнаешь много нового и учишься самостоятельно различать птиц по голосам. Эх, в наше бы время такие приложения, зоологию бы на пятерки все сдавали)

У меня много отзывов о разном:

Источник