Современные алгоритмы поисковой оптимизации алгоритмы вдохновленные природой карпенко

Современные алгоритмы поисковой оптимизации, алгоритмы, вдохновленные природой, Карпенко А.П., 2014

К сожалению, на данный момент у нас невозможно бесплатно скачать полный вариант книги.

Но вы можете попробовать скачать полный вариант, купив у наших партнеров электронную книгу здесь, если она у них есть наличии в данный момент.

Также можно купить бумажную версию книги здесь.

Современные алгоритмы поисковой оптимизации, алгоритмы, вдохновленные природой, Карпенко А.П., 2014.

Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритери-альной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с одно-критериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника». Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс «Методы оптимизации» и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации.

Предисловие.

В последние годы интенсивно развиваются алгоритмы поисковой оптимизации, которые называют поведенческими, интеллектуальными, мета-эвристическими, вдохновленными (инспирированными) природой, роевыми, многоагентными, популяционными и т. д. Эффективность таких алгоритмов соизмерима, а часто превосходит эффективность ставших уже классическими эволюционных алгоритмов, среди которых наиболее известен генетический алгоритм. С помощью популяционных алгоритмов успешно решаются сложные оптимизационные задачи, например, задачи автоматизированного проектирования, синтеза сложных химических соединений, оптимального управления динамическими системами. Большое число, прежде всего, англоязычных публикаций посвящено разработке, исследованию эффективности и практическому применению популяционных алгоритмов. В то же время для многих алгоритмов полностью или практически отсутствуют даже журнальные русскоязычные публикации. Данное учебное пособие призвано восполнить этот пробел и предоставить учащемуся широкий обзор современных
популяционных алгоритмов поисковой оптимизации.

Предисловие.
Основные обозначения.
Введение.
Глава 1. Постановка задачи поисковой оптимизации и непопуляционные стохастические алгоритмы ее решения.
Глава 2. Эволюционные алгоритмы.
Глава 3. Алгоритмы роя частиц, колонии муравьев и пчелиного роя.
Глава 4. Другие популяционные алгоритмы, вдохновленные живой природой.
Глава 5. Популяционные алгоритмы, инспирированные неживой природой, человеческим обществом, и другие популяционные алгоритмы.
Глава 6. Гибридизация популяционных алгоритмов.
Глава 7. Метаоптимизация популяционных алгоритмов.
Глава 8. Популяционные алгоритмы многоцелевой оптимизации.
Глава 9. Параллельные популяционные алгоритмы поисковой оптимизации.
Литература.
Приложение А. История разработки популяционных алгоритмов поисковой оптимизации.
Приложение Б. Тестовые функции для одноцелевой задачи глобальной оптимизации.
Приложение В. Тестовые задачи многоцелевой оптимизации.
Предметный указатель.

По кнопкам выше и ниже «Купить бумажную книгу» и по ссылке «Купить» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «ЛитРес» , и потом ее скачать на сайте Литреса.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно найти похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above and below you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.

Источник

Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой

Также данная книга доступна ещё в библиотеке. Запишись сразу в несколько библиотек и получай книги намного быстрее.

Посоветуйте книгу друзьям! Друзьям – скидка 10%, вам – рубли

По вашей ссылке друзья получат скидку 10% на эту книгу, а вы будете получать 10% от стоимости их покупок на свой счет ЛитРес. Подробнее

По абонементу вы каждый месяц можете взять из каталога одну книгу до 700 ₽ и две книги из специальной подборки. Узнать больше

Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с однокритериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника». Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс «Методы оптимизации» и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации.

Возрастное ограничение: 0+ Дата выхода на ЛитРес: 15 января 2016 Дата написания: 2014 Объем: 449 стр.

ISBN: 978-5-7038-3949-2 Общий размер: 23 MB Общее кол-во страниц: 449 Размер страницы: Правообладатель: МГТУ им. Н.Э. Баумана

«Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой» — читать онлайн бесплатно фрагмент книги. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.

Источник

Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой

Также данная книга доступна ещё в библиотеке. Запишись сразу в несколько библиотек и получай книги намного быстрее.

Посоветуйте книгу друзьям! Друзьям – скидка 10%, вам – рубли

По вашей ссылке друзья получат скидку 10% на эту книгу, а вы будете получать 10% от стоимости их покупок на свой счет ЛитРес. Подробнее

По абонементу вы каждый месяц можете взять из каталога одну книгу до 700 ₽ и две книги из специальной подборки. Узнать больше

Рассмотрены современные стохастические популяционные алгоритмы решения однокритериальной задачи глобальной оптимизации. Изложены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с однокритериальной рассмотрена задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника». Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс «Методы оптимизации» и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации.

Возрастное ограничение: 0+ Дата выхода на ЛитРес: 27 июня 2023 Дата написания: 2021 Объем: 448 стр.

ISBN: 978-5-7038-5563-8 Общий размер: 24 MB Общее кол-во страниц: 448 Размер страницы: Правообладатель: МГТУ им. Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)

«Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой» — читать онлайн бесплатно фрагмент книги. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.

Источник

Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой

Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с однокритериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника». Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс «Методы оптимизации» и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации.

В нашей электронной библиотеке вы можете скачать книгу «Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой» автора в формате epub, fb2, rtf, mobi, pdf себе на телефон, андроид, айфон, айпад, а так же читать онлайн и без регистрации. Ниже вы можете оставить отзыв о прочитанной или интересующей вас книге.

Источник