Типы моделей управления запасами
Разнообразие моделей этого класса определяется характером спроса, который может быть детерминированным (достоверно известным) или вероятностным (задаваемым плотностью вероятности).
На рисунке приведена схема классификации спроса, принимаемая в моделях управления запасами.
Детерминированный спрос может быть статическим, в том смысле, что интенсивность потребления остается неизменной во времени, или динамическим, когда спрос известен достоверно, но изменяется от времени.
Вероятностный спрос может быть стационарным, когда функция плотности вероятности спроса неизменна во времени, инестационарным, когда функция плотности вероятности спроса изменяется во времени.
В реальных условиях случай детерминированного статического спроса встречается редко. Такой случай можно рассматривать как простейший. Наиболее точно характер спроса может быть описан посредством вероятностных нестационарных распределений. Представленную классификацию можно считать представлением различных уровней абстракции описания спроса.
На первом уровне предполагается, что распределение вероятностей спроса стационарно во времени. Это означает, что для описания спроса в течение всех исследуемых периодов времени используется одна и та же функция распределения вероятностей. Это упрощение означает, что влияние сезонных колебаний спроса в модели не учитывается.
На втором уровне абстракции учитываются изменения от одного периода к другому, но при этом функции распределения не применяются, а потребности в каждом периоде описываются средней величиной спроса. Это упрощение означает, что элемент риска в управлении запасами не учитывается. Однако оно позволяет учитывать сезонные колебания спроса.
На третьем уровне упрощения исключаются как элементы риска, так и изменения спроса. Тем самым спрос в течение любого периода предполагается равным среднему значению известного (по предположению) спроса по всем рассматриваемым периодам. В результате этого упрощения спрос можно оценить его постоянной интенсивностью.
Хотя характер спроса является одним из основных факторов при построении модели управления запасами, имеются другие факторы, влияющие на выбор типа модели.
1. Запаздывания поставок или сроки выполнения заказов. После размещения заказа он может быть поставлен немедленно или потребуется некоторое время на его выполнение. Интервал времени между моментом размещения заказа и его поставкой называется запаздыванием поставки, или сроком выполнения заказа. Эта величина может быть детерминированной или случайной.
2. Пополнение запаса. Хотя система управления запасами может функционировать при запаздывании поставок, процесс пополнения запаса может осуществляться мгновенно или равномерно во времени. Мгновенное пополнение запаса может происходить при условии, когда заказы поступают от внешнего источника. Равномерное пополнение может быть тогда, когда запасаемая продукция производится самой организацией. В общем случае система может функционировать при положительном запаздывании поставки и равномерном пополнении запаса.
3. Период времени определяет интервал, в течение которого осуществляется регулирование уровня запаса. В зависимости от отрезка времени, на котором можно надежно прогнозировать, рассматриваемый период принимается конечным или бесконечным.
4. Число пунктов накопления запасов. В систему управления запасами может входить несколько пунктов хранения запаса. В некоторых случаях эти пункты организованы таким образом, что один выступает в качестве поставщика для другого. Эта схема иногда реализуется на различных уровнях, так что пункт-потребитель одного уровня может стать пунктом-поставщиком на другом уровне. В таком случае говорят о системе управления запасами с разветвленной структурой.
5. Число видов продукции. В системе управления запасами может фигурировать более одного вида продукции. Этот фактор учитывается при условии наличия некоторой зависимости между различными видами продукции. Так, для различных изделий может использоваться одно и то же складское помещение или же их производство может осуществляться при ограничениях на общие производственные фонды.
Чрезвычайно трудно построить обобщенную модель управления запасами, которая учитывала бы все разновидности условий, наблюдаемых в реальных системах. Но если бы и удалось построить универсальную модель, она едва ли оказалась аналитически разрешимой. Рассмотрим модели, соответствующие некоторым системам управления запасами.
Источник
Вероятностные модели управления запасами
Вероятностные модели управления запасами – это модели, для которых спрос является случайным. Имеющийся запас также является случайным.
1. Модели оперативного управления запасами при случайном спросе. Состояние системы в каждый момент времени может стать известным, если в системе управления запасами используется оперативная информация. Для систем с оперативной информацией средняя интенсивность спроса постоянная, размер каждого требования равняется единице, а процесс, который порождается моментами снабжений, стационарный. В данных моделях каждый раз при снижении имеющихся запасов до определенного уровня (r) подается заказ на партию размером Q. Задача анализу таких систем состоит в определении оптимального размера партии заказа (Q) и моментов подачи заказов на пополнение. Таким образом, оптимальной стратегией управления запасами при наличии оперативной информации является Qr – стратегия.
2. Модели управления запасами в системе с периодическими проверками при случайном спросе. Данные системы используются значительно чаще систем с оперативной информацией, которая в первую очередь, поясняется неэкономичностью последних систем и трудностью, возникающими при попытке их практического использования.
В системах с периодическими проверками чаще всего на практике используются три стратегии управления запасами. Чаще всего используется стратегия функционирования, в соответствии с которой заказ на пополнение запасов подается в момент проверки лишь в том случае, если спрос за минувший период функционирования отличный от нуля. Здесь периодом функционирования называется интервал между двумя последовательными проверками. Данная стратегия управления запасами называется правилом постоянного уровня (R-стратегия). Альтернативой является стратегия, когда заказ на пополнение запасов подается, если только в момент проверки фактический уровень запасов в системе оказался меньшим или равным r, после чего фактический уровень запасов приходится к R (r 3. Модели управления запасами на протяжении одного периода. Существенная особенность этих моделей состоит в том, что функционирования системы рассматривается только на одном, чаще конечном интервале времени, на протяжении которого осуществляется лишь одно пополнение запасов. Такие модели представляют промежуточную степень между стационарными моделями (детерминированные модели управления запасами, модели оперативного управления запасами при случайном спросе, модели управления запасами в системе с периодическими проверками при случайном спросе) и динамическими моделями. На практике такие задачи чаще возникают при снабжении запасных частей, продуктов, которые быстро портятся, товаров, которые быстро выходят из моды, а также сезонных товаров. 4. Динамические модели управления запасами – к ним относятся многошаговые модели управления запасами при переменной интенсивности спроса. Для численного решения динамических задач управления запасами используются методы динамического программирования. Различают три основных разновидности динамических моделей управления запасами, которые чаще всего применяются на практике: динамические модели размера партии, динамические модели планирования на фиксированном интервале времени при случайном спросе, а также динамические модели планирования на интервале случайной продолжительности при случайном спросе. Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями: Источник